考研专业数学专业课程，可以培训机构挺多的，关键看老师怎么样。

（以四川大学数学学院硕士学习课程为例）数学系考研要分方向，不同方向课程不同

基础数学专业

研究方向：数论、代数学、微分几何、拓扑学、泛函分析、偏微分方程、微分方程与

动力系统、函数论、机器证明。

主干课程:数论、抽象代数、现代微分几何、代数拓扑学、泛函分析、偏微分方程近

代理论、一般拓扑学、集合论、Banach代数技巧、非线性泛函分析、二阶椭圆型方程、

非线性泛函分析、泛函微分方程理论、微分动力系统、多复变函数论、二次型引论、计

算数论引论、局部域、模型式、有限群的构造、结合代数与模等。

应用数学专业

研究方向：应用数论与组合论、模糊数学及其应用、应用非线性分析、数学物理偏微

分方程、应用泛函分析、泛函微分方程、生物数学、金融数学、经济数学、最优化方法

主干课程：计算机高级语言、抽象代数、代数拓扑学、数理统计、随机分析、泛函

分析、模糊数学、数理逻辑、量度理论、非线性泛函分析、运筹学决策分析、计量经济

与技术经济、最优化计算方法、微分方程数值方法、工程数学方法、对策论与数理经济

、决策支持系统、经济数学模型、系统辩识、组合最优化、随机运筹学等。

计算数学专业

...（以四川大学数学学院硕士学习课程为例）数学系考研要分方向，不同方向课程不同

基础数学专业

研究方向：数论、代数学、微分几何、拓扑学、泛函分析、偏微分方程、微分方程与

动力系统、函数论、机器证明。

主干课程:数论、抽象代数、现代微分几何、代数拓扑学、泛函分析、偏微分方程近

代理论、一般拓扑学、集合论、Banach代数技巧、非线性泛函分析、二阶椭圆型方程、

非线性泛函分析、泛函微分方程理论、微分动力系统、多复变函数论、二次型引论、计

算数论引论、局部域、模型式、有限群的构造、结合代数与模等。

应用数学专业

研究方向：应用数论与组合论、模糊数学及其应用、应用非线性分析、数学物理偏微

分方程、应用泛函分析、泛函微分方程、生物数学、金融数学、经济数学、最优化方法

主干课程：计算机高级语言、抽象代数、代数拓扑学、数理统计、随机分析、泛函

分析、模糊数学、数理逻辑、量度理论、非线性泛函分析、运筹学决策分析、计量经济

与技术经济、最优化计算方法、微分方程数值方法、工程数学方法、对策论与数理经济

、决策支持系统、经济数学模型、系统辩识、组合最优化、随机运筹学等。

计算数学专业

研究方向：微分方程数值解、有限元法、数值代数、数值逼近、应用软件。

主干课程：有界解析函数、变分不等式和相补问题理论、拟微分算子、算子半群及其

应用、偏微分方程的差分法、有限元法的数值分析、非线性方程组的数值解法、样条函

数的理论及其应用、偏微分方程近代理论、非线性泛函分析、数理统计、文献导读、泛

函分析。

概率论与数理统计专业

研究方向：随机分析及应用、数理统计、应用概率统计、随机信号处理、统计判决与

估计方法。

主干课程：概率论、数理统计、随机过程、随机微分方程、随机信号分析、非参数统

计、线性统计推断及其应用、测度与积分、生存分析、多元分析、计算机高级语言、文

献选读。

运筹学与控制论专业

研究方向：分布参数系统控制理论、模糊控制、运筹与优化、数学规划与网络流、决

策分析理论与方法、非线性系统控制及其应用。

主干课程有：泛函分析、矩阵论、抽象代数、自动控制理论基础、计算机高级语言、

专业外语、凸分析与极值问题、线性控制系统理论、非线性分布参数控制理论、智能控

制、凸分析、控制系统稳定性理论、最优控制与计算、数值优化、随机规划、数学规划

、图论及其应用、排队论、多目标规划等。

数学专业一般有以下几个方向：【01】基础数学；【02】计算数学；【03】应用数学；【04】运筹学与控制论。具体的考试科目看报考哪个学校。初试一般英语政治统考，然后是专业课。数学分析和高等代数是一定会考的，有的学校还有考其他科目，比如:常微分，复变，实变等。具体情况要到报考的高校官网查询。

1、数学【师范】专业的考研有哪些科目取决于报考什么专业，因为不同专业的考试科目是不一样的。

2、如果报考学科教学（数学）专业则通常是考外国语、思想政治理论、333教育综合、数学综合或基础。如果报考数学课程与教学论则是考外国语、思想政治理论、教育学基础综合。

3、研招网或者招生单位官网查看硕士专业目录就可了解。

以上就是关于考研专业数学专业课程的详细介绍，比网校将为大家分享更多与考研培训有关的内容，希望本文对你有所帮助。